实验室安全认证
实验室准入随培训完成情况自动开通。
专业目录、录取条件、申请人档案
by Titans基于 SPACE 构建
整个学府。一个空间。
学生、教师、科研与行政，同在一个工作空间。ACADEMY 将学籍管理、学习平台、财务和科研计算与受治理的 AI 智能体连接起来，并可按您选择的节奏，成为全校运行所依托的系统。
01 / 06系统
学籍、教学、财务和招生系统通过现有接口，连接成一个工作空间。
学生。系统。智能。互联。
- 01与您现有的系统并行运行
- 02按模块逐步接管，由您决定时机
- 03智能体、本地 AI 与 GPU，统一治理
高校信息化现状
数十个系统。一所学校。
学生看到的是一所学校。柜台背后，招生、学籍、学费、教学、考试、科研计算和报表各有各的系统，数据要靠人工在系统之间搬运。ACADEMY 把它们带入同一个工作空间：先连接现有系统，再接管那些本该是同一个系统的部分。
招生 CRM
学籍管理
学费与财务
学习平台
考试
排课
科研计算
报表与 BI
电子表格
电子邮件
- 01
一份记录
学生、课程或缴费只录入一次，所有相关部门都能看到。
- 02
一个入口
学生和教职工在同一处，用自己的语言，随时提问。
- 03
一条边界
每个智能体和模型，都在您定义的权限、审核节点和审计留痕之内工作。
为何是现在
需求已经到来。体系尚未建立。
学生和教职工采用 AI 的速度，超过了院校组织应对的速度；而支撑他们的算力，往往已在校园里，却在排队等待。
95%在 2026 年一项全国调查中，全日制本科生至少以一种方式使用 AI。HEPI，学生生成式 AI 调查 2026
32%的管理者表示所在院校已有全校范围的 AI 政策。Tyton Partners，Time for Class 2026
50%在一个拥有 319 块 GPU 的高校科研集群上，一半的作业平均 GPU 利用率不足 5%。Sheinberg、Gupta 和 Li，2026（预印本）
数据均来自所引来源的公开发布，反映的是被调查的群体，并不代表每一所院校。
在线演示演示环境 · 虚构院校 · 示例数据
看它实际运行。而非一张截图。
- 01
智能体模块
打开一个智能体，查看其权限、实时运行情况以及它执行的每一项操作。
- 02
请求与邮件
电子邮件、WhatsApp 和门户请求汇入同一收件箱，草稿等待人工处理。
- 03
已连接系统
Moodle、ERP、身份认证和 BI，附同步状态与日志。
01 / 04ACADEMY
Core
学术记录。从首次咨询到校友。
Academy Core 用一份互联的记录，承载院校的全部运行：申请人、学生、专业、课程、成绩、学费、教职工和校友。可通过实时集成与现有学籍系统并行运行，也可在您决定时，按模块逐步接管招生、注册、考试与学费管理。
- 01
一份记录，多种视图
学生、课程或专业只出现一次，各部门看到的是自己负责的部分。
- 02
规章制度，化为逻辑
先修要求、考试场次、考试便利安排、成绩申诉和学费规则均通过配置实现，而非硬编码。学年中途调整教学大纲时，改的是一条规则，而不是整个系统。
- 03
先并行，再替代
先作为现有系统之上的一层。待某个模块就绪，再迁移记录本身。
完整覆盖范围
整个学年，一套系统。
Core 的设计目标是覆盖院校的年度周期，并沿用各部门日常使用的术语：从学年规划、生源招募，到考试、收费、学生工作处和校友。可先启用最需要的领域，其余领域随时可以接入。
- 01学期开始之前
学年规划
- 年度课程目录（自上一学年结转）
- 教学任务分配与工作量计划
- 多级审批的聘用函
- 按教师与教室约束条件自动排课
- 按类型和容量管理教室、实验室与资源
- 教学大纲的统一管理与发布
- 02从首次咨询到录取
潜在生源与报考者
- 全渠道线索去重并分配给招生顾问
- 招生活动、开放日与顾问日程
- 基于考生档案的录取概率模拟
- 含报名费支付与电子档案的在线报名
- 按招生条件批量判定，例外情况提交委员会
- 录取通知书、定金与转为在校生
- 03学生、课程与教职工
学期运行
- 学籍、培养方向与学习计划
- 考虑先修课程的个人或按班级选课
- 免修、考勤名单与期中成绩
- 在读证明与官方文件按需出具
- 课表变更推送给学生和教师
- 教师档案、答疑时间与教学工作量
- 04考试、成绩与升级
学期收尾
- 考试周期、考次与考场安排
- 监考人员库与自动分配监考
- 每场考试适用延长时间等考试便利安排
- 期末成绩、权重与成绩单
- 补考、特殊考试、申诉与复核
- 学位审核、升级与毕业资格
- 05与每位学生的财务关系
学费与收缴
- 价目表、协议与调价方式
- 定期代扣、银行卡、代金券与收费窗口
- 资助方、资助机构与贷款
- 计入奖学金后的余额核算
- 按欠费、文件与服务自动设置限制
- 收据、发票以及向财务和薪酬系统过账
- 06支持、资助与住宿
学生工作处
- 奖学金表、申请与评审委员会
- 资格核查与重复享受的管控
- 面向有特殊需求学生的支持中心
- 延续到考试的个人考试便利安排
- 宿舍分配与合同
- 福利申请与跟进
- 07毕业之后的关系
校友与职业发展
- 按学位建立档案，适用于持有多个学位的毕业生
- 校友邮件、活动与继续教育
- 含企业账户与岗位发布的职业发展中心
- 就业跟踪与就业指导
- 学位证书、典礼与可验证的数字证书
- 按申请出具成绩单与证明
- 08有自身规则的项目
专项培养
- 作为独立主体运营的继续教育与证书课程
- 含项目管理与主管部门接口的实用工程技术方向
- 含教育主管部门报送的教师培养
- 含临床实习的健康类专业
- 面向监管机构和国家统计的报送材料包
- 按院系和教师的预算与实际对比
- 09自动运转的申请
流程与自助服务
- 学生门户、移动应用与校园自助终端
- 一般申请转交相应部门并跟踪至答复
- 申诉、特殊考试与免修作为已配置流程
- 含教学评价的表单与问卷设计器
- 选课竞价与在线选课窗口
- 管理看板与报表设计器
模块范围与实施顺序，作为项目实施的一部分共同确定。
示例工作空间选择视图
招生 / 本届周期
每一位申请人。下一步一目了然。
1,284在办申请
212待补材料
37待作决定
活跃度趋势12 个示例数据点
| 编号 | 对象 | 下一步 |
|---|---|---|
| APP-2041 | 计算机科学学士 | 已建议面试时段 |
| APP-2042 | 教育学硕士 | 材料缺失 |
| APP-2043 | 法学学士 | 待作决定 |
关联上下文 · 决策点
申请人 2041 符合录取条件。招生智能体已建议两个面试时段，并更新了 CRM。
- 01
CRM咨询与申请
- 02
CORE录取与注册
- 03
ERP学费账户
- 04
LMS课程访问
跟随一名学生示意流程 · 示例数据
一名学生。九个时刻。一份记录。
从官网上的第一个问题，到校友网络。在每个时刻，都能看到涉及哪些系统、哪个智能体提供协助，以及由谁来作决定。
CRMCoreERPLMS身份认证支付知识库日历数字证书
01 / 09 · 咨询
23:40 的提问。23:41 的回答。
玛雅在官网上咨询数据科学专业。招生智能体依据专业目录作答，核对她的申请资格，并建立线索，附上完整的对话记录。
crm lead.create · source: web chat · program: data-science
02 / 04ACADEMY
Agents
一支数字员工队伍。有实际权限，也有明确边界。
Academy Agents 在招生、教务处、学生服务、教学运行和科研计算中担任明确的角色。它们通过受限的权限读写您的系统，在敏感步骤之前征询相关人员，并为每一项操作留下记录。
- 01
是岗位，不是聊天机器人
每个智能体负责一项明确的职责，配有相应的指令、知识和工具。
- 02
不止回答，更能行动
智能体通过教职工所用的同一套接口读写数据，且不超出其权限范围。
- 03
关键处有人把关
敏感步骤须等待批准。哪些步骤算敏感，由您决定。
- 04
覆盖校园里的每一种语言
智能体用对方书写的语言作答，包括从右向左书写的语言。
示例工作空间选择一个角色，查看其权限
01 / 08 · ACADEMY Agents
招生顾问
全天候解答申请人的问题，筛选并跟进，让每条线索持续推进。
可读取
可写入
线索、通话预约、材料补交通知
须征询人员任何录取决定之前
工作系统
CRMCore日历WhatsApp
渠道人们提问的地方
WhatsApp学生
学生门户网页与 App
电子邮件教职工与学生
学习平台课程内
ACADEMY智能体层
身份认证SSO · 角色 · 权限范围
智能体教务助理
策略该角色可执行的操作
人工审核审批队列
操作以受限凭证读写
知识库规章制度 · 办事流程
审计每一步均有记录
系统执行操作的地方
Core学籍记录
学习平台Moodle · LMS
ERP学费账户
服务台工单
跟随一个请求示意流程 · 示例数据
“为什么我的课程里看不到线性代数？”
此时是 23:40，办公室已经下班。消息通过 WhatsApp 送达教务助理，并附带对话记录。
channel whatsapp › agent: registrar-assistant · 23:40
03 / 04ACADEMY
Studio
您的学院。您的模块。
每个学院的工作方式各不相同。Academy Studio 由 Space Code 提供支持，是供您的开发人员、数据团队和 Titans FDE 工程师使用的开发环境，可将学院的业务流程转化为模块：基于共享记录的界面、规则、智能体和自动化。一次构建，集中治理，由负责该流程的人所有。
技术支持：Code
- 01
围绕各学院量身定制的模块与界面
- 02
通过 API 和 MCP 接入智能体、工具与自动化
- 03
Make 和 n8n 接入您的解决方案
- 04
在您的 CPU 和 GPU 上运行开源模型
模块示例teaching-assignment.module
// 学院的业务流程，运行在共享记录之上module teaching_assignment { trigger semester.planning.opened context courses + staff.availability + rooms rules faculty.regulations agent { propose assignment; explain conflicts } review department.head output timetable -> core, lms, calendar}
- 1读取课程、教师与教室
- 2应用学院的规则
- 3提出分配方案并解释冲突
- 4提交系主任审核
模块预览教学任务分配 · 界面 · 规则 · 智能体 · 权限
手工流程，变成可复用的模块。
各学院，各取所需
一个底座。每个学院自己的工作方式。
记录、权限、智能体和集成是共享的。每个学院在此之上构建的内容，则属于自己。
毕业设计匹配
按志愿和容量，匹配学生、指导教师与企业项目。
课程 GPU 环境
为每位学生准备好环境，从课程页面一键打开。
04 / 04ACADEMY
Compute
校园 GPU。服务每一间实验室，每一堂课。
Academy Compute 由 Zenix 提供支持，将您自有的服务器和 GPU 变成人们在浏览器中打开的工作空间。一门课程可为整个班级提供完全一致的环境，一个课题组可获得自己的配额，闲置的算力则回到资源池。同一套基础设施还运行院校自有的 AI 模型，让学生和科研数据留在校园内。
技术支持：Zenix
- 01
整个班级，即刻开工
一份配置方案，为每位学生提供相同的环境，从课程页面直接打开。
- 02
为科研留足算力空间
按课题组设定配额与配置方案，分配、利用率和 GPU 小时数一目了然。
- 03
闲置算力回归资源池
按策略将未使用的 GPU 归还资源池，正在运行的任务受到保护。
- 04
您的模型，您的硬件
开源模型为智能体和助理提供服务，数据不出校园。
示例工作空间选择需要算力的对象
32 块 GPU · 示意资源池
- 当前方案
- 其他负载
- 闲置，已标记
- 空闲
–已分配
–闲置，已标记
–空闲
ZENIX / WORKSPACE PROFILE
深度学习入门 · 40 名学生
- 镜像
- 标准镜像 · PyTorch 课程 v3
- 资源
- 4 vCPU · 16 GB · 共享 GPU 切片
- 访问方式
- 浏览器 · 校园 SSO
- 策略
- 下课后会话结束，工作成果自动保存
01 / 02
整个班级。即刻开工。
- 挑战
- 教学实验室需要为新入学的一届学生提供一致的环境。
- 实际应用
- 算力管理员定义课题组、标准镜像、配额和权限。参与者通过浏览器进入，IT 部门则监控运行状况与使用情况。
- 带来的改变
- 各项申请沿用同一份配置方案，管理员可在整个课程期间跟踪资源分配。
02 / 02
为科研留足算力空间。
- 挑战
- 各团队都需要使用昂贵的资源，但需求高峰各不相同。
- 实际应用
- 设定配额和配置方案，查看资源分配与利用率，并审核被标记为闲置的资源。负载所有者认可回收策略。
- 带来的改变
- 分配与回收的决定同时依据使用情况和归属，并兼顾后台长时间运行的任务。
场景与图像均为示意。
本地 AI
任务决定模型。校园自己托管。
开放权重的模型家族，涵盖从紧凑型模型到推理、代码和视觉模型。专项任务可在 CPU 上运行，高级负载则使用 GPU；仅在您的策略允许时才连接外部 API。
从您现有的服务器起步。
紧凑型模型，适用于分类、信息提取和专项辅助。请在您的硬件上验证内存、质量和响应时间。
Gemma · Phi
兼顾灵活与加速。
借助受支持的运行时，在处理器与加速器之间拆分推理。模型规模与内存须与您的环境相匹配。
量化 · 混合运行时
扩展到整个校园。
在 GPU 服务器或规模合适的集群上，运行更大的模型、视觉负载，并支持大量并发用户。
Qwen · Gemma · DeepSeek
QwenDeepSeekLlamaGemmaMistralPhiGraniteNemotron
OllamavLLMHugging FaceNVIDIAIntelAMD
OpenAI APIAnthropic APIGoogle Gemini API
版本、许可和容量，作为项目实施的一部分共同选定。外部 API 服务遵循院校自身的策略。
平台
一个学府。每一种角色。
为领导层提供驾驶舱，为每个部门提供工作空间，为开发人员提供底座。每种角色看到的是同一份记录，只是视角各取所需。
01 / 08 · ACADEMY / 领导层
从招生到预算，一个视图。
招生漏斗、流失风险、收缴情况、科研活动和算力使用，每个数字背后都有上下文，每个异常都有负责人。
- 目标
- 异常事项
- 待决事项
产品导览 · 示例工作空间示意界面
驾驶舱与 BI
向学校提一个问题。
驾驶舱将领导层关注的指标汇集到一个视图，并以日常语言回答问题，同时附上来源。同一份受治理的数据，也为您的分析师已在使用的 BI 工具提供数据。
招生漏斗 · 本届周期
- 申请4,860
- 录取2,140
- 注册1,512
- 一年级留存91%
为分析师所用的工具提供数据
Power BI
Tableau
Qlik- SQL 与开放格式
向数据提问
回答
距截止还有四周，三个专业低于目标的 80%：教育学硕士、哲学学士和材料科学硕士。其中教育学有 61 份完整申请等待决定。
来源CoreCRM
共享上下文与集成
您现有的系统。一个新的重心。
ACADEMY 将学生系统、学习平台、财务、身份认证和科研基础设施连接成一个学术上下文。信息与相应的人员、规则和权限相关联，让智能体和模块基于院校已有的知识开展工作。
共享的学术上下文同一位学生。同一门课程。所有部门，一个上下文。
学生
课程
专业
教职工
上下文 · 规则 · 权限
学生系统
LMS
ERP
CRM
BI
集成生态
学术技术栈。一个空间。
从学习平台、学生系统，到 ERP、BI、身份认证和科研计算。FDE 团队根据您的业务流程、权限和环境，量身定制每一处连接，采用您的系统本就通行的标准。
- MoodleLMS
- CanvasLMS
- BlackboardBlackboardLMS
- Open edX学习
- Google ClassroomLMS
- Zoom视频
- PanoptoPanopto视频
- KalturaKaltura视频
- TomaXTomaX考试
- Ex Libris AlmaEx Libris Alma图书馆
- PriorityERP · CRM
- SAPERP
- OracleERP
- Microsoft Dynamics 365ERP · CRM
- SalesforceCRM
- HubSpotCRM
- Power BIBI
- TableauBI
- QlikBI
- Snowflake数据
- Databricks数据
- PostgreSQL数据库
- Elasticsearch数据
- Microsoft Entra ID身份
- Okta身份
- Keycloak身份
- WhatsApp消息
- Microsoft Teams协作
- Slack协作
- Google Workspace协作
- Outlook邮件
- NVIDIAGPU
- Kubernetes编排
- SlurmSlurm编排
- Jupyter笔记本
- PyTorch机器学习
- Hugging Face模型
- Ollama模型运行时
- MLflow机器学习
- GitHub开发
- GitLab开发
- Docker开发
- VMware虚拟化
- Proxmox虚拟化
- OpenStack云
- Make自动化
- n8n自动化
- Zapier自动化
- Jira服务台
集成始于您的教学管理流程应用 · API · 数据源 · MCP · 定制集成
标准与协议
LTI 1.3 · LTI AdvantageOneRoster 1.2xAPIOpen Badges 3.0CLR 2.0SAML 2.0OpenID ConnectSCIM 2.0eduGAINREST · ODataWebhooksMCPSFTP · CSV
产品名称和标识归其各自所有者所有，仅用于表明互操作性。集成范围作为项目实施的一部分共同确定。
过渡路径
先踏入您现有的系统。再越过它。
一次性替换教务系统，风险之大，鲜有院校应当承担。ACADEMY 从您现有系统的旁边起步，一次接管一个模块，在您切换之前，新旧系统保持同步。在每一个阶段，记录始终归您所有，并以开放格式保存。
阶段 0 / 4
各自为政的系统。中间靠人。
每个模块都在各自的系统中，由教职工在系统之间搬运数据。
- 现有系统
- 并行运行
- ACADEMY
模块
现有系统并行运行ACADEMY
招生与 CRM新增
已连接
学生门户与 App新增
已连接
排课与教室新增
已连接
注册与学籍新增
已连接
考试与成绩新增
已连接
学费与资助新增
已连接
智能体新增
已连接
学院模块新增
已连接
GPU 工作空间新增
已连接
您的节奏
没有一次性的切换。每个模块在并行运行、数据一致后，才迁移。
您的数据
记录存放于开放、有文档说明的结构中，您可以查询、导出，并随时带走。
您的路线图
新的需求成为 Studio 中的模块，而不是供应商队列里的申请。
底座是 ACADEMY。学府属于您。
×Aidome™AI 控制平面
每一个智能体。每一个模型。遵循您的规则。
学生数据是院校所持有的最敏感的数据之一。Aidome 管理 AI 如何接触这些数据：这是一个自托管的控制平面，位于 ACADEMY 的智能体和模块与它们所调用的每个模型和工具之间。可部署于本地、私有云或物理隔离环境。
您将获得
六项控制。一条运行边界。
校园内的每一次 AI 交互，在到达模型或记录之前，都要经过一个由访问、安全、策略和运维构成的共享层。
一个网关。所有模型。
一个兼容 OpenAI 的统一端点，覆盖开源、本地和托管模型。调整的是路由，而不是您的模块。
在 ACADEMY 中： 跨 CPU、GPU 和托管 API 的模型选择，成为一项策略，而不是一次重建。
在提示词处设防。
实时检查并过滤提示词与响应，提供 PII 脱敏和数据防泄漏。
在 ACADEMY 中： 智能体处理学生记录时，身份标识和成绩仍留在您的环境之内。
权限明确的智能体。
MCP 服务器和工具在同一框架下受到治理：哪项能力对哪个智能体开放。
在 ACADEMY 中： 服务智能体可以创建工单，但不能更改成绩。
身份贯穿始终。
按应用、团队和用户分配范围受限、可撤销的虚拟密钥，支持 SSO / SAML 和基于角色的访问控制。
在 ACADEMY 中： 各部门的角色和审核节点，在模型边界处得到强制执行。
可预测的支出。
按密钥、团队和用户设定预算、配额和速率限制。缓存与成本感知路由可减少付费 token。
在 ACADEMY 中： 按学院、课程和智能体查看 AI 成本，并将常规任务交给您已有的算力。
凭据确凿，随时可查。
为安全、运维和风控团队提供审计日志、用量分析和自动化合规报告。
在 ACADEMY 中： 一条完整的决策链：从学生的提问，到作答的模型，再到批准的人。
Self-hostedDockerOn-premisesPrivate cloudAir-gappedMulti-region
Aidome™ 是 Aidome 的产品。功能以 aidome.co 公布的内容为准。可用性与范围作为项目实施的一部分共同确定。
部署与落地
在您的土地上。按您的节奏。
可将 ACADEMY 部署在您自己的服务器、私有云，或两者混合的环境中，与您的数据、权限和性能要求相匹配。从一个流程开始，与负责该流程的团队一起投入使用，再逐步扩展，全程有 Titans FDE 工程师支持。
本地部署私有云混合部署物理隔离多校区
- 01
融入 — 从工作发生的地方开始。
与负责该流程的部门坐在一起。选定第一个高价值流程，例如教学任务分配或注册申请，并梳理其背后的人员、规则和系统。
第一个流程 - 02
连接 — 让校园连成一体。
连接学生系统、学习平台、ERP 和身份认证，为该流程提供所需的上下文和工具。
互联的工作空间 - 03
启用 — 让第一个模块投入使用。
配置模块，定义智能体的角色及其审批节点。与团队并肩工作，直到它成为日常工作的一部分。
运行中的模块 - 04
扩展 — 在已连接的基础上继续构建。
扩展到另一个部门、学院或模块。复用已有的集成、上下文和治理。
能力不断叠加
围绕您的院校而建
覆盖整个校园。贴合您的工作方式。
从招生、注册，到教学、科研和财务。一个由记录、知识、权限和智能体构成的底座，各部门的流程围绕自身需求而定制。
招生与生源拓展
从第一个问题，到注册入学。
随时回复申请人，让每条线索持续推进，并为委员会提供一份完整的档案。CRM 保持最新，无需任何人手工录入。
CRMAgentsCore
常见问题
一条更清晰的路径，通往落地实施。
什么是 ACADEMY？
ACADEMY 是 Titans 面向高等教育的平台，基于 SPACE 构建。它将学术记录、学习平台、财务和科研计算连接在一个工作空间中，配有受治理的智能体、面向学院模块的开发工作室，以及由 Zenix 提供支持的 GPU 工作空间。
ACADEMY 会取代我们的学生信息系统吗？
可以取代，但并非必须。ACADEMY 起初是现有系统之上的一个工作空间，通过它们的接口读写数据。准备就绪后，Core 一次接管一个模块，并行运行，直到数据一致。
它能与 Moodle 及其他学习平台配合使用吗？
可以。ACADEMY 通过学习平台的 Web 服务和 LTI Advantage 与其连接，同步选课名单和成绩，并让智能体在您定义的权限范围内处理课程运维。课程助理可以运行在托管于您自有基础设施上的模型上。
智能体可以写入我们的系统，还是只能读取？
两者皆可。每个智能体都有范围受限的凭证，用以界定它可以读取和写入什么。敏感操作，例如解除限制或更改状态，须等待人员批准，且每一步都有记录。
学生数据在哪里处理？
由您决定。ACADEMY 可以运行在您的服务器上、私有云中，或采用混合部署。开源模型可在您自己的 CPU 和 GPU 上运行，因此提示词和记录无需离开校园。
智能体和界面支持哪些语言？
界面和智能体支持多种语言，包括从右向左书写的语言，并能用对方书写的语言作答。界面按 WCAG AA 无障碍标准设计。各语言的质量在实施过程中验证。
各学院如何进行适配？
在 Academy Studio 中完成。开发人员、数据团队和 FDE 工程师在共享记录之上构建学院模块：界面、规则、智能体和自动化。底座是共同的，工作方式则由学院自己决定。
我们的 ERP 和 BI 工具怎么办？
ACADEMY 与处理学费、预算和采购的 ERP 系统相连，并为您的分析师已在使用的 BI 工具提供数据。驾驶舱在同一份受治理的数据上，增加了领导层视图和日常语言提问。
起步就需要 GPU 吗？
并非所有场景都需要。紧凑型模型和专项任务可以在 CPU 上运行。对于教学实验室、科研和更大的模型，Academy Compute 会管理您已有的 GPU，并协助规划所需的算力。
我们如何开始？
从一个重要的流程开始，例如教学任务分配或注册申请。我们一起梳理流程，连接相关系统，并与负责该流程的团队一起，让第一个模块投入使用。
可以看到系统实际运行吗？
可以。本页面的在线演示是一个完整的演示工作区，使用某所虚构学院的示例数据。随后，Titans 团队会针对贵校自身的流程提供引导式演示。