Certificazione sulla sicurezza di laboratorio
L’accesso ai laboratori segue automaticamente la formazione completata.
Catalogo dei corsi, requisiti di ammissione, fascicolo del candidato
by TitansBasato su SPACE
L’intero ateneo.In un unico spazio.
Studenti, docenti, ricerca e amministrazione in un unico spazio di lavoro. ACADEMY collega le vostre carriere studenti, le piattaforme didattiche, la finanza e il calcolo per la ricerca con agenti di IA governati — e può diventare il sistema su cui gira il vostro ateneo, con i tempi che sceglierete voi.
01 / 06Sistemi
Carriere studenti, didattica, finanza e ammissioni si collegano in un unico spazio di lavoro, attraverso le interfacce che già hanno.
Studenti. Sistemi. Intelligenza. Connessi.
- 01Lavora accanto ai sistemi che usate oggi
- 02Subentra modulo per modulo, quando decidete voi
- 03Agenti, IA locale e GPU sotto un’unica governance
Il patrimonio accademico
Decine di sistemi.Un solo ateneo.
Uno studente vede un solo ateneo. Dietro lo sportello ci sono sistemi separati per ammissioni, carriere, tasse, didattica, esami, calcolo per la ricerca e reportistica — e persone che trasportano i dati dall’uno all’altro a mano. ACADEMY li riunisce in un unico spazio di lavoro: prima collegando ciò che avete, poi subentrando dove avrebbe dovuto esserci un solo sistema fin dall’inizio.
CRM ammissioni
Carriere studenti
Tasse e finanza
Piattaforma didattica
Esami
Orario delle lezioni
Calcolo per la ricerca
Reportistica e BI
Fogli di calcolo
Email
- 01
Un solo record
Uno studente, un corso o un pagamento si inserisce una volta e lo vede ogni ufficio che ne ha bisogno.
- 02
Un solo punto di accesso
Studenti e personale chiedono in un unico luogo, nella propria lingua, a qualsiasi ora.
- 03
Un solo perimetro
Ogni agente e ogni modello lavora entro permessi, punti di revisione e una traccia di audit che definite voi.
Perché ora
La domanda c’è già. La struttura no.
Studenti e personale hanno adottato l’IA più in fretta di quanto gli atenei potessero organizzarsi, e la capacità di calcolo per sostenerli è spesso già in campus, in attesa in una coda.
95%degli studenti universitari a tempo pieno in un’indagine nazionale del 2026 usa l’IA in almeno una forma.HEPI, Student Generative AI Survey 2026
32%dei responsabili amministrativi dichiara una policy sull’IA valida per tutto l’ateneo.Tyton Partners, Time for Class 2026
50%dei job su un cluster di ricerca universitario da 319 GPU ha avuto un utilizzo medio della GPU inferiore al 5%.Sheinberg, Gupta & Li, 2026 (preprint)
Dati come pubblicati dalle fonti citate. Descrivono le popolazioni intervistate, non ogni ateneo.
Demo dal vivoAmbiente dimostrativo · Ateneo fittizio · Dati di esempio
Vedetelo in funzione.Non uno screenshot.
Uno spazio di lavoro dimostrativo completo di un college fittizio: cockpit, carriere degli studenti, ammissioni, esami, riscossione, Moodle, integrazioni e modulo degli agenti, tutto su dati di esempio. Aprite un agente, seguite una richiesta, approvate un’azione.
Lo spazio di lavoro procede da solo. Fate clic al suo interno per assumerne il controllo. Lo spazio di lavoro dimostrativo è disponibile in inglese e in ebraico.
- 01
Modulo degli agenti
Aprite un agente per vedere i suoi poteri, la sua esecuzione in tempo reale e ogni azione compiuta.
- 02
Richieste ed email
Un’unica casella per email, WhatsApp e richieste del portale, con bozze in attesa di una persona.
- 03
Sistemi collegati
Moodle, ERP, identità e BI, con stato di sincronizzazione e log.
01 / 04ACADEMY
Core
Il record accademico. Dalla prima richiesta agli alumni.
Academy Core custodisce la vita del vostro ateneo in un unico record connesso: candidati, studenti, corsi di studio, insegnamenti, voti, tasse, personale e alumni. Usatelo accanto al vostro attuale sistema studenti tramite integrazioni dirette, oppure lasciate che subentri nelle ammissioni, nelle iscrizioni, negli esami e nelle tasse, modulo per modulo, quando decidete voi.
- 01
Un record, molte viste
Uno studente, un insegnamento o un corso di studio compare una sola volta, e ogni ufficio vede la parte di sua competenza.
- 02
I vostri regolamenti come logica
Propedeuticità, appelli, misure compensative, ricorsi e regole sulle tasse si configurano, non sono scritti nel codice. Quando un ordinamento cambia a metà anno, cambiate una regola, non il sistema.
- 03
Accanto, poi al posto
Cominciate come livello sopra i sistemi attuali. Spostate il record vero e proprio solo quando un modulo è pronto.
Il perimetro completo
L’intero anno accademico. Un solo sistema.
Core è progettato per coprire il ciclo annuale di un ateneo, con i termini che i vostri uffici già usano: dalla pianificazione dell’anno e dal reclutamento dei candidati agli esami, alla riscossione, ai servizi agli studenti e agli alumni. Adottate prima le aree che vi servono; le altre sono pronte quando lo siete voi.
- 01Prima dell’apertura del semestre
Pianificazione dell’anno
- Catalogo annuale degli insegnamenti, riportato dall’anno precedente
- Incarichi didattici e piano dei carichi di lavoro
- Lettere di incarico con approvazione a più livelli
- Orario automatico secondo i vincoli di docenti e aule
- Aule, laboratori e risorse per tipo e capienza
- Programmi degli insegnamenti gestiti e pubblicati in un unico luogo
- 02Dal primo contatto all’ammissione
Potenziali studenti e candidati
- Contatti da ogni canale, deduplicati e assegnati a un consulente
- Campagne, giornate di orientamento e agende dei consulenti
- Simulazione delle probabilità di ammissione sulla scheda del candidato
- Domanda online con pagamento della quota e fascicolo elettronico
- Elaborazioni decisionali sui requisiti di ammissione, eccezioni inviate alle commissioni
- Lettere di ammissione, caparre e passaggio a studente
- 03Studenti, corsi e personale
Gestione del semestre
- Carriera dello studente, percorsi e piani di studio
- Iscrizione ai corsi, singola o per coorte, con propedeuticità
- Esoneri, registri di presenza e voti intermedi
- Certificati di iscrizione e documenti ufficiali su richiesta
- Variazioni d’orario inviate a studenti e docenti
- Schede dei docenti, ricevimenti e carico didattico
- 04Esami, voti e avanzamento
Chiusura del semestre
- Sessioni d’esame, appelli e assegnazione delle aule
- Elenco dei sorveglianti con assegnazione automatica
- Tempo aggiuntivo e altre misure compensative applicate a ogni esame
- Voti finali, ponderazione e certificati degli esami
- Secondo appello e appelli straordinari, ricorsi e rivalutazione
- Verifica del titolo, avanzamento e requisiti per la laurea
- 05Il rapporto economico con ogni studente
Tasse e riscossione
- Listini, convenzioni e metodi di indicizzazione
- Addebiti ricorrenti, carte, buoni e cassa
- Sponsor, enti finanziatori e prestiti
- Calcolo del saldo con borse di studio applicate
- Blocchi automatici per debito, per documento e servizio
- Ricevute, fatture e registrazioni verso contabilità e paghe
- 06Supporto, aiuti e alloggio
Servizi agli studenti
- Tabelle delle borse di studio, domande e commissioni
- Verifica dei requisiti e controllo dei benefici duplicati
- Centro di supporto per studenti con esigenze speciali
- Misure compensative personali che seguono lo studente agli esami
- Assegnazione dei posti in residenza e contratti
- Richieste di assistenza e relativo seguito
- 07Il rapporto dopo la laurea
Alumni e carriera
- Una scheda per ogni titolo, per chi ne ha più di uno
- Comunicazioni agli alumni, eventi e formazione continua
- Centro carriere con account dei datori di lavoro e offerte di lavoro
- Monitoraggio dell’inserimento lavorativo e orientamento
- Diplomi, cerimonie e credenziali digitali verificabili
- Certificati degli esami e attestazioni su richiesta
- 08Programmi con regole proprie
Percorsi specializzati
- Formazione continua e studi con certificato, gestiti come entità separata
- Percorsi di tecnico ingegnere con gestione dei progetti e interfacce con le autorità
- Formazione degli insegnanti con rendicontazione al ministero
- Professioni sanitarie con tirocini clinici
- Pacchetti di rendicontazione per enti regolatori e statistiche nazionali
- Budget e consuntivo per dipartimento e docente
- 09Richieste che si gestiscono da sole
Processi e self-service
- Portale studenti, app mobile e chiosco sul campus
- Richieste generali instradate all’ufficio giusto e seguite fino alla risposta
- Ricorsi, appelli straordinari ed esoneri come processi configurati
- Generatore di moduli e questionari, comprese le valutazioni della didattica
- Aste dei corsi e finestre di iscrizione online
- Dashboard direzionali e generatore di report
Ambito e sequenza dei moduli sono definiti nell’ambito della vostra implementazione.
Workspace di esempioScegli una vista
AMMISSIONI / CICLO IN CORSO
Ogni candidato. Il passo successivo in vista.
1.284Domande aperte
212In attesa di documenti
37Pronte per la decisione
Andamento dell’attività12 punti di esempio
| ID | Oggetto | Prossimo passo |
|---|---|---|
| APP-2041 | Laurea in Informatica | Proposto un colloquio |
| APP-2042 | Laurea magistrale in Scienze dell’educazione | Documenti mancanti |
| APP-2043 | Laurea in Giurisprudenza | Pronta per la decisione |
Contesto connesso · Punto decisionale
Il candidato 2041 soddisfa i requisiti di ammissione. L’agente delle ammissioni ha proposto due slot per il colloquio e ha aggiornato il CRM.
- 01
CRMRichiesta e domanda
- 02
COREAmmissione e immatricolazione
- 03
ERPConto tasse
- 04
LMSAccesso al corso
Seguite una studentessaFlusso illustrativo · Dati di esempio
Una studentessa.Nove momenti. Un unico record.
Dalla prima domanda sul vostro sito fino alla rete degli alumni. In ogni momento vedete quali sistemi sono coinvolti, quale agente aiuta e dove decide una persona.
CRMCoreERPLMSIdentitàPagamentiConoscenzaCalendarioCredenziali
01 / 09 · Richiesta
Una domanda alle 23:40. Una risposta alle 23:41.
Maya chiede informazioni sul corso di laurea in data science sul vostro sito. L’agente delle ammissioni risponde in base al catalogo dei corsi, verifica i suoi requisiti e apre un contatto con la conversazione allegata.
crm lead.create · source: web chat · program: data-science
02 / 04ACADEMY
Agents
Un personale digitale. Con autorità reale e limiti chiari.
Academy Agents assumono ruoli definiti in ammissioni, segreteria, servizi agli studenti, gestione della didattica e calcolo per la ricerca. Leggono e scrivono nei vostri sistemi tramite permessi circoscritti, chiedono a una persona prima dei passaggi sensibili e lasciano traccia di ogni azione.
- 01
Ruoli, non chatbot
Ogni agente ha una responsabilità definita, con le proprie istruzioni, conoscenze e strumenti.
- 02
Agiscono, non solo rispondono
Gli agenti leggono e scrivono attraverso le interfacce che usa il vostro personale, entro il proprio ambito.
- 03
Una persona dove conta
I passaggi sensibili attendono un’approvazione. Decidete voi quali.
- 04
Ogni lingua del campus
Gli agenti rispondono a ciascuno nella lingua in cui scrive, scritture da destra a sinistra incluse.
Workspace di esempioSelezionate un ruolo per vederne l’autorità
01 / 08 · ACADEMY Agents
Consulente ammissioni
Risponde ai candidati a qualsiasi ora, li qualifica e tiene in movimento ogni contatto.
Legge
Scrive
Contatti, prenotazioni di colloqui, richieste di documenti
Chiede a una personaPrima di qualsiasi decisione di ammissione
Lavora in
CRMCoreCalendarioWhatsApp
CanaliDove si chiede
WhatsAppStudenti
Portale studentiWeb e app
EmailPersonale e studenti
Piattaforma didatticaNel corso
ACADEMYLivello degli agenti
IdentitàSSO · ruolo · ambito
AgenteAssistente di segreteria
PolicyChe cosa può fare questo ruolo
Revisione umanaCoda di approvazione
AzioneLegge e scrive con credenziali circoscritte
ConoscenzaRegolamenti · procedure
AuditOgni passaggio registrato
SistemiDove si agisce
CoreCarriera dello studente
Piattaforma didatticaMoodle · LMS
ERPConto tasse
Service deskTicket
Seguite una richiestaFlusso illustrativo · Dati di esempio
«Perché non vedo Algebra lineare tra i miei corsi?»
Sono le 23:40 e l’ufficio è chiuso. Il messaggio arriva su WhatsApp e raggiunge l’assistente di segreteria, con la cronologia della conversazione.
channel whatsapp › agent: registrar-assistant · 23:40
03 / 04ACADEMY
Studio
La vostra facoltà. Il vostro modulo.
Ogni facoltà lavora in modo diverso. Academy Studio, basato su Space Code, è l’ambiente di sviluppo in cui i vostri sviluppatori, i team dati e gli ingegneri Titans FDE trasformano il processo di una facoltà in un modulo: schermate, regole, agenti e automazioni sul record condiviso. Costruito una volta, governato centralmente, nelle mani di chi gestisce il processo.
Powered byCode
- 01
Moduli e schermate su misura per ogni facoltà
- 02
Agenti, strumenti e automazioni tramite API e MCP
- 03
Make e n8n collegati alla vostra soluzione
- 04
Modelli open sulle vostre CPU e GPU
Esempio di moduloteaching-assignment.module
// Un processo di facoltà, sul record condivisomodule teaching_assignment { trigger semester.planning.opened context courses + staff.availability + rooms rules faculty.regulations agent { propose assignment; explain conflicts } review department.head output timetable -> core, lms, calendar}
- 1Legge corsi, docenti e aule
- 2Applica le regole della facoltà
- 3Propone un’assegnazione e spiega i conflitti
- 4Invia al direttore di dipartimento per la revisione
Anteprima del moduloIncarichi didattici · Schermate · Regole · Agente · Permessi
Un processo manuale. Un modulo riutilizzabile.
Come desidera ogni facoltà
Una sola base. Il modo di lavorare di ogni facoltà.
Il record, i permessi, gli agenti e le integrazioni sono condivisi. Ciò che ogni facoltà costruisce sopra è suo.
Abbinamento dei progetti finali
Studenti, relatori e progetti con le imprese abbinati per preferenza e capienza.
Ambienti GPU per i corsi
Un ambiente pronto per ogni studente, aperto dalla pagina del corso.
04 / 04ACADEMY
Compute
GPU del campus. Al lavoro per ogni laboratorio e ogni lezione.
Academy Compute, basato su Zenix, trasforma i server e le GPU di vostra proprietà in workspace che si aprono da un browser. Un corso ottiene ambienti identici per un’intera coorte, un gruppo di ricerca ottiene la sua quota e la capacità inattiva torna nel pool. La stessa infrastruttura fa girare i modelli di IA propri del vostro ateneo, così i dati degli studenti e della ricerca restano in campus.
Powered byZenix
- 01
Un’intera classe, pronta a lavorare
Un solo profilo dà a ogni studente lo stesso ambiente, aperto dalla pagina del corso.
- 02
Ricerca con spazio per il calcolo
Quote e profili per gruppo, con assegnazione, utilizzo e ore GPU sotto controllo.
- 03
La capacità inattiva rientra
Le GPU inutilizzate tornano nel pool secondo policy, con i lavori in corso protetti.
- 04
I vostri modelli, il vostro hardware
Modelli open alimentano agenti e assistenti senza che i dati lascino il campus.
Workspace di esempioScegli chi ha bisogno di calcolo
32 GPU · Pool illustrativo
- Questo profilo
- Altri carichi
- Inattive, segnalate
- Libere
–Assegnate
–Inattive, segnalate
–Libere
ZENIX / WORKSPACE PROFILE
Fondamenti di Deep Learning · 40 studenti
- Immagine
- Immagine di riferimento · Corso PyTorch v3
- Risorse
- 4 vCPU · 16 GB · frazione di GPU condivisa
- Accesso
- Browser · SSO d’ateneo
- Policy
- Le sessioni terminano a fine lezione; il lavoro viene salvato
01 / 02
Un’intera classe. Pronta a lavorare.
- La sfida
- Un laboratorio didattico ha bisogno di ambienti coerenti per una nuova coorte di studenti.
- All’opera
- L’amministratore del calcolo definisce un gruppo, un’immagine di riferimento, una quota e i permessi. I partecipanti accedono dal browser mentre l’IT monitora stato e utilizzo.
- Cosa cambia
- Le richieste seguono lo stesso profilo e l’amministratore può tracciare le assegnazioni per tutta la durata del corso.
02 / 02
Dare alla ricerca lo spazio per calcolare.
- La sfida
- I gruppi hanno bisogno di accedere a risorse costose ma hanno periodi di domanda diversi.
- All’opera
- Definite quote e profili, verificate assegnazioni e utilizzo ed esaminate le risorse segnalate come inattive. Il titolare del carico di lavoro accetta la policy di recupero.
- Cosa cambia
- Le decisioni di assegnazione e recupero tengono conto sia dell’utilizzo sia della titolarità, considerando i job di lunga durata in background.
Scenari e immagini illustrativi.
IA locale
Il compito definisce il modello. Il vostro campus lo ospita.
Famiglie di modelli open-weight, dai modelli compatti al ragionamento, al codice e alla visione. Eseguiteli su CPU per compiti mirati o su GPU per carichi avanzati, e collegate API esterne solo dove la vostra policy lo consente.
Partite dai server che avete.
Modelli compatti per classificazione, estrazione e assistenza mirata. Verificate memoria, qualità e tempi di risposta sul vostro hardware.
Gemma · Phi
Unite flessibilità e accelerazione.
Ripartite l’inferenza tra processore e acceleratore con i runtime supportati. Adattate dimensione del modello e memoria al vostro ambiente.
Quantizzazione · Runtime ibridi
Scalate a un intero campus.
Modelli più grandi, carichi di visione e molti utenti simultanei su server GPU o su un cluster dimensionato in modo adeguato.
Qwen · Gemma · DeepSeek
QwenDeepSeekLlamaGemmaMistralPhiGraniteNemotron
OllamavLLMHugging FaceNVIDIAIntelAMD
OpenAI APIAnthropic APIGoogle Gemini API
Versione, licenza e capacità vengono scelte nell’ambito della vostra implementazione. I servizi API esterni seguono la policy del vostro ateneo.
La piattaforma
Un ateneo.Ogni ruolo.
Un cockpit per la direzione, uno spazio di lavoro per ogni ufficio e una base per gli sviluppatori. Ogni ruolo vede lo stesso record attraverso la vista di cui ha bisogno.
01 / 08 · ACADEMY / Direzione
Dalle immatricolazioni al bilancio, in un’unica vista.
Imbuto delle ammissioni, rischio di abbandono, riscossione, attività di ricerca e uso del calcolo, con il contesto dietro ogni numero e un responsabile per ogni eccezione.
- Obiettivi
- Eccezioni
- Prossime decisioni
Tour del prodotto · Workspace di esempioInterfaccia illustrativa
Cockpit e BI
Fate una domanda all’ateneo.
Il cockpit riunisce in un’unica vista gli indicatori che la direzione segue e risponde alle domande in linguaggio naturale, con le fonti allegate. Gli stessi dati governati alimentano gli strumenti di BI che i vostri analisti già usano.
Imbuto delle ammissioni · ciclo in corso
- Domande4.860
- Ammessi2.140
- Immatricolati1.512
- Prosecuzione, 1° anno91%
Alimenta gli strumenti che usano i vostri analisti
Power BI
Tableau
Qlik- SQL e formati aperti
Interroga i dati
Risposta
Tre corsi sono sotto l’80% dell’obiettivo con quattro settimane rimaste: Laurea magistrale in Scienze dell’educazione, Laurea in Filosofia e Laurea magistrale in Scienza dei materiali. Scienze dell’educazione ha 61 domande complete in attesa di decisione.
FontiCoreCRM
Contesto condiviso e integrazioni
I vostri sistemi esistenti.Un nuovo centro di gravità.
ACADEMY collega sistemi studenti, piattaforme didattiche, finanza, identità e infrastruttura di ricerca in un unico contesto accademico. Le informazioni sono legate alle persone, alle regole e ai permessi giusti, così agenti e moduli lavorano con ciò che il vostro ateneo già sa.
Contesto accademico condivisoLo stesso studente. Lo stesso corso. Un unico contesto in ogni ufficio.
Studente
Corso
Corso di studio
Personale
CONTESTO · REGOLE · PERMESSI
Sistema studenti
LMS
ERP
CRM
BI
Ecosistema di integrazioni
Lo stack accademico. Un solo spazio.
Dalle piattaforme didattiche e dai sistemi studenti all’ERP, alla BI, all’identità e al calcolo per la ricerca. I team FDE adattano ogni connessione ai vostri processi, ai vostri permessi e al vostro ambiente, usando gli standard che i vostri sistemi già parlano.
- MoodleLMS
- CanvasLMS
- BlackboardBlackboardLMS
- Open edXDIDATTICA
- Google ClassroomLMS
- ZoomVIDEO
- PanoptoPanoptoVIDEO
- KalturaKalturaVIDEO
- TomaXTomaXESAMI
- Ex Libris AlmaEx Libris AlmaBIBLIOTECA
- PriorityERP · CRM
- SAPERP
- OracleERP
- Microsoft Dynamics 365ERP · CRM
- SalesforceCRM
- HubSpotCRM
- Power BIBI
- TableauBI
- QlikBI
- SnowflakeDATI
- DatabricksDATI
- PostgreSQLDATABASE
- ElasticsearchDATI
- Microsoft Entra IDIDENTITÀ
- OktaIDENTITÀ
- KeycloakIDENTITÀ
- WhatsAppMESSAGGISTICA
- Microsoft TeamsCOLLABORAZIONE
- SlackCOLLABORAZIONE
- Google WorkspaceCOLLABORAZIONE
- OutlookEMAIL
- NVIDIAGPU
- KubernetesORCHESTRAZIONE
- SlurmSlurmORCHESTRAZIONE
- JupyterNOTEBOOK
- PyTorchML
- Hugging FaceMODELLI
- OllamaRUNTIME DEI MODELLI
- MLflowML
- GitHubSVILUPPO
- GitLabSVILUPPO
- DockerSVILUPPO
- VMwareVIRTUALIZZAZIONE
- ProxmoxVIRTUALIZZAZIONE
- OpenStackCLOUD
- MakeAUTOMAZIONE
- n8nAUTOMAZIONE
- ZapierAUTOMAZIONE
- JiraSERVICE DESK
L’integrazione parte dal vostro processo accademicoApplicazioni · API · Fonti di dati · MCP · Integrazioni su misura
Standard e protocolli
LTI 1.3 · LTI AdvantageOneRoster 1.2xAPIOpen Badges 3.0CLR 2.0SAML 2.0OpenID ConnectSCIM 2.0eduGAINREST · ODataWebhooksMCPSFTP · CSV
I nomi dei prodotti e i loghi appartengono ai rispettivi proprietari e indicano solo l’interoperabilità. L’ambito delle integrazioni è definito nell’ambito della vostra implementazione.
Il percorso di transizione
Entrate nel sistema che avete.Poi andate oltre.
Sostituire un sistema accademico in un solo passaggio è un rischio che pochi atenei dovrebbero correre. ACADEMY parte accanto a ciò che usate oggi e subentra un modulo alla volta, con i due sistemi allineati fino al momento del passaggio. In ogni fase il record resta vostro, in formati aperti.
Fase 0 / 4
Sistemi separati. Persone nel mezzo.
Ogni modulo vive nel proprio sistema e il personale trasporta i dati dall’uno all’altro.
- Sistema attuale
- In parallelo
- ACADEMY
Modulo
Sistema attualeIn paralleloACADEMY
Ammissioni e CRMNuovo
Collegato
Portale e app per studentiNuovo
Collegato
Orario e auleNuovo
Collegato
Iscrizioni e immatricolazioneNuovo
Collegato
Esami e votiNuovo
Collegato
Tasse e borseNuovo
Collegato
AgentsNuovo
Collegato
Moduli di facoltàNuovo
Collegato
Workspace GPUNuovo
Collegato
I vostri tempi
Nessun passaggio unico. Ogni modulo si sposta quando i suoi numeri coincidono in parallelo.
I vostri dati
Il record vive in strutture aperte e documentate che potete interrogare, esportare e portare con voi.
La vostra roadmap
Le nuove esigenze diventano moduli in Studio, non richieste nella coda di un fornitore.
La base è ACADEMY. L’ateneo è vostro.
×Aidome™Piano di controllo dell’IA
Ogni agente. Ogni modello.Alle vostre regole.
I dati degli studenti sono tra i più sensibili che un ateneo custodisca. Aidome governa il modo in cui l’IA li tocca: un piano di controllo self-hosted tra gli agenti e i moduli di ACADEMY e ogni modello e strumento che raggiungono. On-premises, cloud privato o air-gapped.
Cosa ottenete
Sei controlli. Un unico perimetro operativo.
Ogni interazione con l’IA nel campus passa attraverso un livello condiviso di accesso, sicurezza, policy e operatività prima di raggiungere un modello o un record.
Un solo gateway. Ogni modello.
Un unico endpoint compatibile con OpenAI per modelli open, locali e ospitati. Cambiate una route, non i vostri moduli.
In ACADEMY: la scelta del modello tra CPU, GPU e API ospitate diventa una policy, non una ricostruzione.
Protezione già al prompt.
Prompt e risposte vengono ispezionati e filtrati in tempo reale, con mascheramento delle PII e prevenzione della perdita di dati.
In ACADEMY: gli agenti lavorano con le carriere degli studenti mentre identificativi e voti restano all’interno del vostro ambiente.
Agenti con autorità definita.
Server MCP e strumenti sono governati in un unico quadro: quale funzionalità è disponibile per quale agente.
In ACADEMY: un agente di servizio può aprire un ticket. Non può modificare un voto.
Un’identità che si porta dietro tutto.
Chiavi virtuali circoscritte e revocabili per applicazione, team e utente, con SSO / SAML e accesso basato sui ruoli.
In ACADEMY: i ruoli e i punti di revisione di ogni ufficio vengono applicati al confine del modello.
Una spesa che si può pianificare.
Budget, quote e limiti di frequenza per chiave, team e utente. Caching e instradamento attento ai costi riducono i token a pagamento.
In ACADEMY: vedete il costo dell’IA per facoltà, corso e agente, e dirottate il lavoro di routine sulla capacità che già possedete.
Evidenze pronte quando servono.
Registri di audit, analisi d’uso e reportistica di conformità automatizzata per i team di sicurezza, operatività e rischio.
In ACADEMY: una traccia decisionale dalla domanda di uno studente al modello che ha risposto e alla persona che ha approvato.
Self-hostedDockerOn-premisesPrivate cloudAir-gappedMulti-region
Aidome™ è un prodotto di Aidome. Funzionalità come pubblicate su aidome.co. Disponibilità e ambito sono definiti nell’ambito della vostra implementazione.
Distribuzione e adozione
A casa vostra.Ai vostri tempi.
Eseguite ACADEMY sui vostri server, in un cloud privato o in una combinazione ibrida dei due, in base ai vostri requisiti di dati, permessi e prestazioni. Partite da un processo, mettetelo al lavoro con il team che lo gestisce ed estendete da lì, con il supporto degli ingegneri Titans FDE.
On-premisesCloud privatoIbridoAir-gappedMulti-campus
- 01
Inserirsi — Partire da dove si lavora.
Affiancate l’ufficio che gestisce il processo. Scegliete un primo processo di grande valore, come l’assegnazione degli incarichi didattici o le richieste di iscrizione, e mappate le persone, le regole e i sistemi che lo sostengono.
Un primo processo - 02
Collegare — Mettere insieme il campus.
Collegate il sistema studenti, la piattaforma didattica, l’ERP e l’identità. Date al processo il contesto e gli strumenti di cui ha bisogno.
Uno spazio di lavoro connesso - 03
Attivare — Mettere al lavoro il primo modulo.
Configurate il modulo, definite il ruolo dell’agente e i suoi punti di approvazione. Lavorate al fianco del team finché non diventa parte della routine quotidiana.
Un modulo operativo - 04
Estendere — Costruire su ciò che è collegato.
Estendete a un altro ufficio, a un’altra facoltà o a un altro modulo. Riutilizzate le integrazioni, il contesto e la governance già in atto.
Capacità che si accumula
Costruito intorno al vostro ateneo
In tutto il campus.Intorno al vostro modo di lavorare.
Dal reclutamento e dalle iscrizioni alla didattica, alla ricerca e alla finanza. Un’unica base di record, conoscenza, permessi e agenti, con processi modellati su ogni ufficio.
Ammissioni e reclutamento
Dalla prima domanda allo studente immatricolato.
Rispondete ai candidati a qualsiasi ora, tenete in movimento ogni contatto e date alla commissione un fascicolo completo. Il CRM resta aggiornato senza che nessuno debba digitare.
CRMAgentsCore
FAQ
Un percorso più chiaroverso l’implementazione.
Che cos’è ACADEMY?
ACADEMY è la piattaforma di Titans per l’istruzione superiore, basata su SPACE. Collega il record accademico, le piattaforme didattiche, la finanza e il calcolo per la ricerca in un unico spazio di lavoro, con agenti governati, uno studio di sviluppo per i moduli di facoltà e workspace GPU basati su Zenix.
ACADEMY sostituisce il nostro sistema informativo studenti?
Può farlo, ma non è obbligato. ACADEMY parte come spazio di lavoro sopra i vostri sistemi attuali, leggendo e scrivendo attraverso le loro interfacce. Quando siete pronti, Core subentra un modulo alla volta, in parallelo finché i numeri non coincidono.
Funziona con Moodle e con altre piattaforme didattiche?
Sì. ACADEMY si collega alle piattaforme didattiche tramite i loro web service e tramite LTI Advantage, sincronizza iscrizioni e voti e permette agli agenti di gestire le operazioni dei corsi entro i permessi che definite. Gli assistenti dei corsi possono girare su modelli ospitati sulla vostra infrastruttura.
Gli agenti possono scrivere nei nostri sistemi, o solo leggere?
Entrambe le cose. Ogni agente ha credenziali circoscritte che definiscono che cosa può leggere e scrivere. Le azioni sensibili, come rimuovere un blocco o cambiare uno stato, attendono l’approvazione di una persona e ogni passaggio viene registrato.
Dove vengono elaborati i dati degli studenti?
Dove decidete voi. ACADEMY può girare sui vostri server, in un cloud privato o in modalità ibrida. I modelli open possono girare sulle vostre CPU e GPU, così prompt e record non devono lasciare il campus.
Quali lingue supportano agenti e interfacce?
Interfacce e agenti funzionano in più lingue, comprese quelle con scrittura da destra a sinistra, e possono rispondere a ciascuno nella lingua in cui scrive. Le interfacce sono progettate secondo l’accessibilità WCAG AA. La qualità in ogni lingua viene validata durante l’implementazione.
Come lo adatta ogni facoltà?
In Academy Studio. Sviluppatori, team dati e ingegneri FDE costruiscono moduli di facoltà sul record condiviso: schermate, regole, agenti e automazioni. La base resta comune; il modo di lavorare è quello di ciascuna facoltà.
E i nostri strumenti ERP e BI?
ACADEMY si collega ai sistemi ERP per tasse, bilanci e acquisti e alimenta gli strumenti di BI che i vostri analisti già usano. Il cockpit aggiunge una vista per la direzione e domande in linguaggio naturale sugli stessi dati governati.
Servono GPU per iniziare?
Non per ogni caso d’uso. Modelli compatti e compiti mirati possono girare su CPU. Per i laboratori didattici, la ricerca e i modelli più grandi, Academy Compute gestisce le GPU che avete e aiuta a pianificare la capacità che vi serve.
Come si comincia?
Con un processo che conta, come l’assegnazione degli incarichi didattici o le richieste di iscrizione. Insieme lo mappiamo, colleghiamo i sistemi pertinenti e mettiamo al lavoro un primo modulo con il team che lo gestisce.
Possiamo vedere il sistema in funzione?
Sì. La demo dal vivo in questa pagina è uno spazio di lavoro dimostrativo completo, con dati di esempio di un college fittizio. Una sessione guidata sui vostri processi segue con il team Titans.
Il vostro prossimo anno accademico comincia qui
Il vostro ateneo.Pronto per ciò che verrà.
I vostri sistemi. I vostri regolamenti. Uno spazio che cresce con il vostro ateneo.